XeaeX
New member
Yapay zeka dünyasını kasıp kavuracak bir daha sonraki atılım, 3B model üreten araçlar olabilir. OpenAI tarafınca geliştirilen ve kullanıma sunulan açık kaynaklı Point-E, bu alanda uzunluk gösterecek. Point-E özetlemek gerekirse, DALL-E gibisi bir sistem lakin farklı olarak istenileni 3 boyutlu bir modele dönüştürüyor.
Point-E, klâsik manada 3B objeler oluşturmuyor olağan olarak çünkü bu yalnızca bir yazılım. Bunun yerine, 3B biçimi temsil eden nokta bulutları ve data noktaları kümeleri oluşturuyor. Tıpkı Google‘ın DreamFusion aracı üzere. Fakat Point-E farklı olarak epeyce daha süratli. DreamFusion üzere sistemler manzaraları oluşturmak için fazlaca uzun bir müddetye ve kuvvetli bir GPU sistemine gereksinim duyuyor. OpenAI Point-E ise tek bir Nvidia V100 kartına ve birkaç dakikaya gereksinim duyuyor. esasen ismindeki E takısı da verimliliği temsil ediyor. OpenAI süreci hızlandırmak için ek bir yapay zeka sistemini eğittiğini belirtiyor.
3 boyutlu modelleme çeşitli sanayilerde ve uygulamalarda kullanılıyor. Gişe rekortmeni sinemalar, görüntü oyunları, CGI efektleri, haritalama modelleri, VR, AR ve metaverse kullanım alanlarından yalnızca kimileri. Günümüzde metinden imaja sistemler çok olgunlaşmış durumda. DALL-E, Stable Diffusion ve Midjourney aklıma birinci gelenlerden. Lakin metinden 3B modele sistemler farklı bir alanda ve gelişim süreci devam ediyor.
Farklı olarak Point-E iki metodu birleştiriyor: Metinden imaja ve görüntüden 3B modele. OpenAI birinci etaba aslına bakarsan DALL-E ve DALL-E 2 ile pek hakim. İkinci basamakta ise yapay zeka 3B objelerle eşleştirilmiş birkaç milyon bilgi ile eğitildi. Lakin bu bilgi seti hayli büyük değil, gelişime açık. O yüzdendir ki Point-E kimi vakit bozuk yahut eksik modeller oluşturabiliyor.
OpenAI tarafınca paylaşılan makalede “Metodumuz bu değerlendirmede son teknoloji tekniklerden daha makus performans gösterse de, vaktin küçük bir kısmında numuneler üretiyor. Bu, belli uygulamalar için daha pratik hale getirebilir yahut daha yüksek kaliteli 3B objelerin keşfedilmesine müsaade verebilir.” ifadeleri kullanıldı.
Şu anda tüm gözler 2B sanat üreteçlerindeyken, model sentezleyen yapay zeka, bir daha sonraki büyük sanayi adımı olabilir. Fakat şimdilik mevzuyu bir başlangıç noktası olarak görmekte yarar var. Öte yandan önümüzdeki yıl 3B modeller üreten yapay zeka haberlerine de hazırlıklı olmak gerek. Çünkü bu alanın büyüklüğü üstte da dediğimiz üzere fazlaca geniş.
Point-E, klâsik manada 3B objeler oluşturmuyor olağan olarak çünkü bu yalnızca bir yazılım. Bunun yerine, 3B biçimi temsil eden nokta bulutları ve data noktaları kümeleri oluşturuyor. Tıpkı Google‘ın DreamFusion aracı üzere. Fakat Point-E farklı olarak epeyce daha süratli. DreamFusion üzere sistemler manzaraları oluşturmak için fazlaca uzun bir müddetye ve kuvvetli bir GPU sistemine gereksinim duyuyor. OpenAI Point-E ise tek bir Nvidia V100 kartına ve birkaç dakikaya gereksinim duyuyor. esasen ismindeki E takısı da verimliliği temsil ediyor. OpenAI süreci hızlandırmak için ek bir yapay zeka sistemini eğittiğini belirtiyor.
3 boyutlu modelleme çeşitli sanayilerde ve uygulamalarda kullanılıyor. Gişe rekortmeni sinemalar, görüntü oyunları, CGI efektleri, haritalama modelleri, VR, AR ve metaverse kullanım alanlarından yalnızca kimileri. Günümüzde metinden imaja sistemler çok olgunlaşmış durumda. DALL-E, Stable Diffusion ve Midjourney aklıma birinci gelenlerden. Lakin metinden 3B modele sistemler farklı bir alanda ve gelişim süreci devam ediyor.
Farklı olarak Point-E iki metodu birleştiriyor: Metinden imaja ve görüntüden 3B modele. OpenAI birinci etaba aslına bakarsan DALL-E ve DALL-E 2 ile pek hakim. İkinci basamakta ise yapay zeka 3B objelerle eşleştirilmiş birkaç milyon bilgi ile eğitildi. Lakin bu bilgi seti hayli büyük değil, gelişime açık. O yüzdendir ki Point-E kimi vakit bozuk yahut eksik modeller oluşturabiliyor.
OpenAI tarafınca paylaşılan makalede “Metodumuz bu değerlendirmede son teknoloji tekniklerden daha makus performans gösterse de, vaktin küçük bir kısmında numuneler üretiyor. Bu, belli uygulamalar için daha pratik hale getirebilir yahut daha yüksek kaliteli 3B objelerin keşfedilmesine müsaade verebilir.” ifadeleri kullanıldı.
Şu anda tüm gözler 2B sanat üreteçlerindeyken, model sentezleyen yapay zeka, bir daha sonraki büyük sanayi adımı olabilir. Fakat şimdilik mevzuyu bir başlangıç noktası olarak görmekte yarar var. Öte yandan önümüzdeki yıl 3B modeller üreten yapay zeka haberlerine de hazırlıklı olmak gerek. Çünkü bu alanın büyüklüğü üstte da dediğimiz üzere fazlaca geniş.