XeaeX
New member
Çinli internet devi Tencent, evvelce kalma yıpranmış fotoğrafları onarmak ve çözünürlüklerini artırmak üzere geliştirilmiş GFP-GAN yapay zeka sistemini tanıttı. Kelam konusu teknoloji, fotoğrafların eksik kısımlarını saniyeler ortasında yüksek doğrulukla doldurabiliyor.
Xiaomi’den 50 MP kamera ve Micro OLED ekranlı akıllı gözlük
1 sa. evvel eklendi
Tencent geliştiricileri GFP-GAN sistemini oluştururken NVIDIA‘nın mevcut StyleGAN-2 modelini kullandı. Bu teknik gözler ve ağız üzere temel yüz özelliklerine odaklanarak fotoğraftaki kişinin “kimliğini” müdafaayı hedefliyor. Yani buradaki hedef gerçeğe en yakın kararı elde etmek.
Ücretsiz deneyebilirsiniz
Çinli uzmanların ürettiği sinir ağı sisteminin sınırlamaları var. Örneğin, çabucak hemen yüksek çözünürlüklü imgelerle çalışamıyor. Ayrıyeten şu an için kusursuz olmaktan uzak olduğunu belirtelim. Fotoğraflardaki bireylerde yavaşça bir kimlik değişikliği meydana gelebiliyor.
Tüm bu eksik yanlarına karşın GFP-GAN’ın umut verici olduğunu söyleyebiliriz. Projenin mimarları yapay zeka sistemini her insanın kullanmasına sunmaya karar verdi. Algoritmayı web sitesi üzerinden deneyebilir yahut onarım teknolojisini kendi projenize entegre etmek için GitHub üzerinden kaynak kodunu indirebilirsiniz.
Xiaomi’den 50 MP kamera ve Micro OLED ekranlı akıllı gözlük
1 sa. evvel eklendi
Tencent geliştiricileri GFP-GAN sistemini oluştururken NVIDIA‘nın mevcut StyleGAN-2 modelini kullandı. Bu teknik gözler ve ağız üzere temel yüz özelliklerine odaklanarak fotoğraftaki kişinin “kimliğini” müdafaayı hedefliyor. Yani buradaki hedef gerçeğe en yakın kararı elde etmek.
Ücretsiz deneyebilirsiniz
Çinli uzmanların ürettiği sinir ağı sisteminin sınırlamaları var. Örneğin, çabucak hemen yüksek çözünürlüklü imgelerle çalışamıyor. Ayrıyeten şu an için kusursuz olmaktan uzak olduğunu belirtelim. Fotoğraflardaki bireylerde yavaşça bir kimlik değişikliği meydana gelebiliyor.
Tüm bu eksik yanlarına karşın GFP-GAN’ın umut verici olduğunu söyleyebiliriz. Projenin mimarları yapay zeka sistemini her insanın kullanmasına sunmaya karar verdi. Algoritmayı web sitesi üzerinden deneyebilir yahut onarım teknolojisini kendi projenize entegre etmek için GitHub üzerinden kaynak kodunu indirebilirsiniz.